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IBM攜手英偉達AI數據平臺,加速企業AI規模化應用

2025-03-24 19:43   來源: 大眾時報網

合作包括針對非結構化數據的全新存儲技術、英偉達平臺與IBM watsonx 的集成,以及用于智能體推理和其他 AI 工作負載的IBM Consulting解決方案

北京2025年3月24日 /美通社/ -- 近日,IBM(紐約證券交易所:IBM)宣布與英偉達(納斯達克股票代碼:NVDA)開展全新合作,雙方將基于英偉達AI數據平臺參考架構(reference architecture)進行產品集成,幫助企業更有效地將數據用于構建、擴展和管理生成式人工智能(Gen AI)工作負載和AI智能體應用。此外,IBM將在混合云基礎架構產品IBM Fusion中加入內容感知存儲功能,并擴展英偉達平臺與IBM的AI和數據平臺watsonx 的集成。此外,IBM還將與英偉達合作推出新的 IBM咨詢(IBM Consulting)解決方案,推動企業級AI創新。

IBM Taps NVIDIA AI Data Platform Technologies to Accelerate AI at Scale
IBM Taps NVIDIA AI Data Platform Technologies to Accelerate AI at Scale

IBM商業價值研究院在2024年的一份調研報告顯示,超過四分之三 (77%) 的受訪高管表示生成式AI已準備好進入市場,高于 2023 年的 36%。在推動AI投入生產的同時,企業對計算和數據密集型技術的需求也在增加。與英偉達的合作將支持 IBM 提供基于開放技術和平臺的混合AI解決方案,同時兼顧數據管理、性能、安全和治理。

以下解決方案基于英偉達AI數據平臺參考架構,代表了雙方合作構建企業級AI基礎架構的最新成果:

?  增強非結構化數據處理,提升AI性能:借助 IBM 全新的內容感知存儲 (CAS) 功能,企業可在不影響信任和安全的前提下,從快速增長的非結構化數據中提取洞察并用于推理,以負責任的方式擴展和增強"檢索增強生成" (RAG)和AI推理等應用場景。IBM Storage Scale 分布式存儲軟件將使用提取和增強的數據響應查詢,并利用 NVIDIA BlueField-3 DPU 和 NVIDIA Spectrum-X 網絡 加快 GPU 和存儲之間的通信速度。多模態文檔數據提取工作流還將使用NVIDIA NIM平臺構建的NVIDIA NeMo Retriever微服務。CAS 將嵌入IBM Fusion的下一次更新中,新版本預計于今年第二季度推出。

?  實現更易訪問的AI:IBM watsonx將與NVIDIA NIM平臺集成,助力企業在多云環境中使用業界領先的AI模型。企業可借助IBM的企業級AI平臺和開發人員工作室 watsonx.ai 來開發 AI 模型,并部署到所選應用中,同時使用其他外部模型。IBM的AI治理平臺 watsonx.governance確保企業在任何托管環境中對 NVIDIA NIM 微服務實施強大的監控和治理。隨著更多企業采用AI智能體和其他集成AI 模型的高級應用,系統之間的互操作性越來越重要。

?  增強對計算密集型工作負載的支持:越來越多的企業開始采用生成式AI和高性能計算 (HPC),IBM宣布在 IBM Cloud 上提供基于NVIDIA H200的用例,繼續擴展NVIDIA 加持的計算產品組合。憑借大內存和高帶寬,此類用例可滿足企業對AI工作負載和大型基礎模型的需求。

?  攜手NVIDIA將AI智能體技術注入流程轉型:IBM 咨詢將推出 AI 集成服務,幫助客戶使用 NVIDIA Blueprints和AI智能體技術,實現端到端業務流程的轉型并進行管理,例如,在邊緣環境中針對特定行業的工作流程應用AI智能體。用例包括制造業的自主檢測和維護,以及能源行業的視頻數據主動分析和異常響應。

?  在混合云環境中優化計算密集型AI工作負載:IBM 咨詢借助RedHat OpenShift和 NVIDIA AI,幫助客戶在混合云環境中構建、更新和管理計算密集型AI工作負載。這包括NVIDIA AI Foundry、NVIDIA NeMo、NVIDIA AI Enterprise、NVIDIA Blueprints 和 NVIDIA Clara 等技術,加速處理高計算量的復雜任務,同時符合AI 治理、數據安全和合規要求。

IBM 基礎架構業務首席技術官兼創新團隊總經理 Hillery Hunter表示:"IBM 致力于幫助企業構建和部署有效的 AI 模型,并快速實現規模化應用。IBM 和英偉達正在合力打造必要的解決方案、服務和技術,幫助客戶解鎖、加速并保護數據的應用,最終降低AI 的隱性成本和技術障礙,并獲得真正的業務收益。"

英偉達存儲網絡技術業務副總裁 Rob Davis表示:"AI智能體技術需要快速且大規模地訪問、獲取和處理數據,而今天,這些步驟發生在不同的孤島中。IBM的內容感知存儲與 NVIDIA AI 的集成,通過優化的網絡結構協調數據和計算資源,通過智能、可擴展的系統消除技術孤島,幫助企業實現近乎實時的推理,實現響應式 AI 推理。"

關于 IBM 未來方向和意向的聲明可能隨時更改或撤銷,恕不另行通知。


責任編輯:小美
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